Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PROCEDIA MANUFACTURING, 54, pp. 154-159. ISSN 2351-9789
ALKALMAZOTT MATEMATIKAI LAPOK, 37 (2)., pp. 365-379. ISSN 0133-3399
PROCEDIA CIRP, 88, pp. 600-605. ISSN 2212-8271
In: 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 4427-4432.
In: 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 2259-2264.
CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 53 (1)., pp. 349-352.
Journal of Artificial Intelligence Research, 32, pp. 453-486.
In: IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline), 2012-07-11 - 2012-07-13, Brussels, Hollandia.
In: 55th IEEE Conference on Decision and Control IEEE, Las Vegas, pp. 262-267.
In: Manufacturing, modelling, management and control 2004. IFAC conference. Proceedings. Athens, 2004..