Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Internationalsar, Palermo, pp. 24-29.
In: ETFA 2009. 14th IEEE international conference on emerging technologies and factory automation. Palma de Mallorca, 2009..
In: 5th international conference on experiments process system modeling simulation optimization. Vol. 1., 2013-07-03 - 2012-07-06, Athen, Görögország.
In: Advances in Food Traceability Techniques and Technologies: Improving Quality Throughout the Food Chain Elsevier, Kidlington, pp. 49-65.
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 20 (5)., pp. 691-698.
In: Gyártás 2010 - Manufacturing 2010 "Manufuture". Budapest, 2010..
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, xx (x)., pp. 1-19. ISSN 0956-5515
ACTA IMEKO, 6 (4)., pp. 5-16. ISSN 0237-028X
PROCEDIA MANUFACTURING, 23, pp. 105-110. ISSN 2351-9789