Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Mathematics in Computer Science, 1 (2)., pp. 393-425.
In: ISIT 2014, IEEE International Symposium on Information Theory, 2014.06.29-2014.07.04, Honolulu, US.
Annales Universitatis Scientiarum Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sec. Computatorica, 29, pp. 175-198.
In: 33rd IEEE Conference on Computer Communications, IEEE INFOCOM 2014, 2014.04.27-2014.05.02, Toronto, Canada.
In: MEGA 2007. Effective methods in algebraic geometry. Proceedings. Stro, 2007..
In: ISSAC 2008. Proceedings of the 21st international symposium on symbolic and algebraic computation. Hagenberg, 2008..
ELECTRONIC JOURNAL OF COMBINATORICS, 21 (4)., pp. #P4.30. ISSN 1077-8926
In: Algorithms in Informatics Mondat K., Budapest, pp. 217-274.
Quantum Information and Computation, 8 (5)., pp. 411-429.