Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Annales Universitatis Scientarium Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sectio Mathematica (52)., pp. 45-51.
JOURNAL OF ALGORITHMS, 16 (1)., pp. 24-32.
Matematikai Lapok, 15 (2)., pp. 43-46.
KOZEPISKOLAI MATEMATIKAI ES FIZIKAI LAPOK, 44 (1)., pp. 1-7.
Springer, Berlin, pp. 207-227.
APPLICABLE ALGEBRA IN ENGINEERING COMMUNICATION AND COMPUTING, 5 (2)., pp. 71-90.
Combinatorics, Probability & Computing, 18 (3)., pp. 309-333.
In: CMP'94. IEEE European workshop on computer-intensive methods in control and signal processing. Prague, 1994.
MTA SZTAKI, Budapest.
In: IEEM 2009. IEEE international conference on industrial engineering and engineering management. Hong Kong, 2009..