Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS, 14 (2)., pp. 551-584. ISSN 0218-1274
In: CNNA 2006. Proceedings of the 10th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Istanbul, 2006..
In: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest (CNNA 2004).
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 23.
In: Military remote sensing. SPIE European symposium on optics/photonics in security and defense, London. (SPIE Proceedings 5613).
In: 2014 14th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications - CNNA 2014 IEEE, Piscataway, pp. 1475-1476.
OPTICS EXPRESS, 22 (7)., pp. 7559-7573. ISSN 1094-4087