Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 13th Conference on Learning Factories, CLF 2023, 2023.05.09-2023.05.11, Reutlingen.
IFAC PAPERSONLINE, 56 (2)., pp. 7820-7825. ISSN 2405-8963
HUMAN SYSTEMS MANAGEMENT, 16 (3)., pp. 231-242.
ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 10 (2)., pp. 225-230.
In: Manufacturing 2012, 14-16 Oct 2012, Budapest.
In: WFCS '97. Proceedings. 1997 IEEE workshop on factory communication systems. Barcelona, 1997..
INFORMATIKA - A GÁBOR DÉNES FŐISKOLA KÖZLEMÉNYEI, XIV (2)., pp. 8-13. ISSN 1419-2527
In: Proceedings of the Factory Automation 2012, 2012-05-21 - 2012-05-22, Veszprém, Magyarország.
In: The second world congress on intelligent manufacturing processes and systems. Proceedings. Budapest, 1997..