Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, 39 (2)., pp. 320-327. ISSN 0305-0548
CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY, 62 (1)., pp. 453-458. ISSN 0007-8506
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, xx (xx)., pp. xx-xx. ISSN 0925-5273
OR SPECTRUM: QUANTITATIVE APPROACHES IN MANAGEMENT, 34 (1)., pp. 43-68. ISSN 0171-6468
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, 143 (2)., pp. 385-394. ISSN 0925-5273
In: Preprints of the 19th IFAC World Congress IFAC, Cape Town, pp. 3663-3669.
In: Seventeenth International Working Seminar on Production Economics, 2012-02-20 - 2012-02-24, Innsbruck, Ausztria.
In: Proceedings of the 2nd Workshop on Planning and Robotics (PlanRob2014) AAAI Press, Portsmouth, pp. 172-181.
In: Proceedings of the 23th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2013), 2013-06-10 - 2013-06-14, Roma, Amerikai Egyesült Államok.
In: 2014 IEEE Symposium on Adaptive Dynamic Programming and Reinforcement Learning (ADPRL) IEEE, Piscataway, pp. 132-139.