Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'04).
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 2..
IET COMPUTER VISION, 8 (1)., pp. 66-75. ISSN 1751-9632
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca.
STUDIA UNIVERSITATIS BABES-BOLYAI SERIES INFORMATICA, LIX (1)., pp. 15-30. ISSN 1224-869X
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, 2014, Budapest.
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 4..