Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2024 IEEE 65th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) IEEE, Los Alamitos (CA), pp. 1408-1424.
DESIGNS CODES AND CRYPTOGRAPHY, 92, pp. 2825-2843. ISSN 0925-1022
QUANTUM INFORMATION PROCESSING, 23 (1). ISSN 1570-0755
QUANTUM INFORMATION & COMPUTATION, 12 (7-8)., pp. 0661-0669. ISSN 1533-7146
ALGORITHMICA, 62 (1-2)., pp. 480-498. ISSN 0178-4617
In: STACS 2007. (Lecture notes in computer science 4393.).
EUROPEAN JOURNAL OF COMBINATORICS, 33 (4)., pp. 474-476. ISSN 0195-6698
In: Algorithms in Informatics Mondat K., Budapest, pp. 217-274.
In: Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), 2012-12-15 - 2012-12-17, Hyderabad, India.
Journal of Algebra, 310, pp. 49-56.