Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: STACS 2007. (Lecture notes in computer science 4393.).
In: Informatikai Algoritmusok ELTE Eötvös K., Budapest, pp. 838-892.
In: Algorithms in Informatics Mondat K., Budapest, pp. 217-274.
PHYSICAL REVIEW A, 72, pp. 022339-1-022339-9.
Journal of Algebra, 310, pp. 49-56.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3623, pp. 234-246.
European Journal of Combinatorics, 28, pp. 1419-1441.
In: STOC�05. Proceedings of the 37th annual ACM symposium on theory of computing. Baltimore, 2005..
Lecture Notes in Computer Science, 3998, pp. 380-391.
Journal of Algebra, 300 (2)., pp. 433-454.