Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ISSAC 2000. International symposium on symbolic and algebraic computation. St. Andrews, 2000..
In: STACS 2007. (Lecture notes in computer science 4393.).
Marcel Dekker, New York, pp. 95-105.
In: Algorithms in Informatics Mondat K., Budapest, pp. 217-274.
Journal of Algebra, 310, pp. 49-56.
European Journal of Combinatorics, 28, pp. 1419-1441.
In: ISSAC 2009. International symposium on symbolic and algebraic computation. Seoul, 2009..
EXPERIMENTAL MATHEMATICS, 9 (3)., pp. 373-381.
Theory of Computing Systems, 45, pp. 629-646.