Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Intelligent manufacturing systems 2003 (IFAC Proceedings Volumes, 0474-6674).
Schmidt Verl., Berlin, pp. 119-147.
PROCEDIA CIRP, 52, pp. 84-89.
In: 2018 IEEE 22nd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW 2018) IEEE Computer Society, NEW YORK, pp. 69-78.
WSEAS TRANSACTIONS ON ADVANCES IN ENGINEERING EDUCATION, 2 (2)., pp. 66-73.
In: MITIP 2009. 11th international conference on the modern information technology in the innovation processes of the industrial enterprises. Bergamo, 2009..
European Commission - Information Society and Media DG, Bussels, pp. 111-124.
In: 12th International Conference on Intelligent Environments, IE 2016 IEEE, Piscataway, pp. 40-47.
ERCIM NEWS (42)., pp. 33-34.
In: 39th CIRP international seminar on manufacturing systems. The morphology of innovative manufacturing systems. Ljubljana, 2006..