Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CIRP JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS, 31 (3)., pp. 209-214.
In: 40th CIRP international seminar on manufacturing systems. Liverpool, 2007..
JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING, xx (x)., pp. 1-19. ISSN 0956-5515
JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND SMART ENVIRONMENTS, 9 (3)., pp. 287-298. ISSN 1876-1364
In: 38th CIRP international seminar on manufacturing systems. Florianópolis, 2005..
In: EFTA 2008. 13th IEEE international conference on emerging technologies and factory automation. Hamburg, 2008..
PROCEDIA CIRP, 52, pp. 84-89.
In: 2018 IEEE 22nd International Enterprise Distributed Object Computing Workshop (EDOCW 2018) IEEE Computer Society, NEW YORK, pp. 69-78.
CIRP Journal of Manufacturing Systems, 35 (3)., pp. 243-256.
CIRP Annals-Manufacturing Technology, 58 (1)., pp. 417-420.