Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: HMS 2008. International workshop on harbour, martime and multimodal logistics modeling and simulation. Campora S. Giovanni, 2008..
In: Advances in Food Traceability Techniques and Technologies: Improving Quality Throughout the Food Chain Elsevier, Kidlington, pp. 49-65.
In: Manufacturing, modelling, management and control 2004. IFAC conference. Proceedings. Athens, 2004..
Assembly Automation, 29 (2)., pp. 137-153.
In: GECCO 2017 - Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion ACM Press, New York, pp. 1511-1512.
Univ. din Oradea, Oradea, pp. 357-362.
In: MITIP 2006. 8th international conference on the modern information technology in the innovation processes of the industrial enterprises. Budapest, 2006..
ERCIM News (83)., pp. 58-59.
PROCEDIA CIRP, 25, pp. 106-113.
In: 32nd Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC 2017 ACM Press, New York, pp. 1452-1455.