Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ECC 2001. Proceedings of the European control conference. Porto, 2001..
ELTE Valószínűségelmélet és Statisztika Tanszék, Budapest, pp. 29.
In: CDC�05-ECC'05. Proceedings of the 44th IEEE conference on decision and control, and the European control conference 2005. Seville, 2005..
In: ECC 2007. Proceedings of the European control conference. Kos, 2007..
AUTOMATICA, 47 (12)., pp. 2791-2795. ISSN 0005-1098
In: 57th IEEE Annual Conference on Decision and Control, CDC 2018 IEEE, PISCATAWAY, pp. 3062-3067.
In: Decision and control Vol. 2. Proceedings of the 31st IEEE conference, Tucson, 1992.
In: ECC'95. Proceedings of the third European control conference. Roma, 1995. Vol. 1..
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 44 (5)., pp. 894-905.
In: 15th triennial world congress of the International Federation of Automatic Control. Barcelona.