Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ALKALMAZOTT MATEMATIKAI LAPOK, 36 (2)., pp. 213-224. ISSN 0133-3399
In: 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 2259-2264.
In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018, 20th European Conference on Mathematics for Industry Springer, Cham (Svájc), pp. 257-265.
In: CDC 2006. 45th IEEE conference on decision and control. San Diego, 2006..
PPKE ITK, Budapest
, Budapest
In: ACC 2006. Proceedings of the 2006 American control conference. Minneapolis, 2006..
SIAM Journal on Control and Optimization, 44 (6)., pp. 2123-2188.