Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
COMMUNICATIONS IN INFORMATION AND SYSTEMS, 21 (3)., pp. 385-413.
APPLIED SCIENCES-BASEL, 11 (8). ISSN 2076-3417
, Budapest
Mathematical Methods of Operations Research, 67, pp. 43-63.
In: ACC 2006. Proceedings of the 2006 American control conference. Minneapolis, 2006..
Systems and Control Letters, 57, pp. 620-625.
SIAM Journal on Control and Optimization, 44 (6)., pp. 2123-2188.
In: Eighteenth International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems (MTNS2008), Virginia Tech, Blacksburg, Virginia, USA, July 28-August 1, 2008.
PAMM - Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, 7 (1)., pp. 1062501-1062502. ISSN 0021-8928
In: CDC 2006. 45th IEEE conference on decision and control. San Diego, 2006..