Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ELTE Valószínűségelméleti és Statisztikai Tanszék, Budapest, pp. 49.
In: 51st IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2012), 2012-12-10 - 2012-12-13, Maui, Amerikai Egyesült Államok.
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 47 (11)., pp. 1895-1898.
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 49 (10)., pp. 1094-1101.
Mathematical Methods of Operations Research, 67, pp. 43-63.
In: Proceedings of the 41st IEEE conference on decision and control. Las Vegas.
ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 200 (1)., pp. 223-246. ISSN 0254-5330
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOELECTROMAGNETISM, 4 (2)., pp. 129-130.
Systems and Control Letters, 57, pp. 620-625.