Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Mathematical theory of networks and systems. Proceedings of the MTNS-98 symposium. Padova, 1998..
ELTE Valószínűségelméleti és Statisztikai Tanszék, Budapest, pp. 49.
In: MTNS'93. Systems and networks: mathematical theory and applications. Proceedings of international symposium. Regensburg, 1993. Vol. 2. (Mathematical research 79.).
In: ACC 2001. Proceedings of the American Control Conference. Arlington, 2001..
In: Proceedings of the 11th IEEE Mediterranean Conference on Control and Automation, MED 2003, Rhodes.
In: ACASP'95. Adaptive systems in control and signal processing. 5th IFAC symposium. Preprints. Budapest, 1995.
In: ECC 2001. Proceedings of the European control conference. Porto, 2001..
In: Proceedings of the 2005 American control conference. Portland, 2005..
In: 38th IEEE conference on decision and control. Conference proceedings. Phoenix, 1999..