Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Christian Albrechts Universitat, Kiel, pp. 71.
In: Database theory - ICDT '95. 5th international conference. Prague, 1995. (Lecture notes in computer science 893.).
MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, 38, pp. 773-782.
MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING, 38, pp. 763-772.
COMPUTERS AND MATHEMATICS WITH APPLICATIONS, 29 (4)., pp. 101-109.
ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, pp. 503-535.
COMPUTERS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 14 (3)., pp. 279-298.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3288, pp. 166-179.
ACTA SCIENTIARUM MATHEMATICARUM (SZEGED), 60, pp. 213-223.