Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IMAGE AND VISION COMPUTING, 23 (3)., pp. 299-309.
Machine Graphics and Vision, 14, pp. 379-398.
In: KÉPAF 2015, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
In: Computer recognition systems. Proceedings of the 4th international conference. CORES'05. Rydzyna Castle, 2005..
In: III. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2005..
OCG, Vienna
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3691, pp. 240-247.
In: 7th ICT innovations conference ICT Press, Skopje, pp. 183-189. ISSN 1857-7288
In: ICCV 2005. 10th international conference on computer vision. Beijing, 2005..