Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: PRIP 2007. Pattern recognition and information processing. Proceedings of the 9th international conference. Minsk, 2007. Vol. 1..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2756, pp. 746-753.
In: KÉPAF 2015, 2015.01.27-2015.01.30, Kecskemét.
Signal Processing: Image Communication, 22 (7-8)., pp. 680-691.
ERCIM NEWS, 55, pp. 26-27.
In: SSVM 2007. 1st international conference. Ischia, 2007. (Lecture notes in computer science 4485.).
Acta Cybernetica, 18, pp. 193-212.
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 (4)., pp. 487-504.