Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Pattern Recognition Letters, 27, pp. 1201-1208.
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 (4)., pp. 487-504.
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
In: II. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2003.
In: GraphiCon 2006. 16th international conference on computer graphics and applications. Novosibirsk, 2006..
In: Vision in a dynamic world. Proceedings of the 27th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition, OAGM 2003 Laxenburg.
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 19, pp. 269-276.
In: ICCVG 2008. Computer vision and graphics. International conference. Warsaw, 2008. (Lecture notes in computer science 5337.).
In: Texture analysis and synthesis. 3rd international workshop, Texture 2003, Nice.