Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája, Miskolctapolca.
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 17 (4)., pp. 487-504.
In: 3D Data Processing, Visualization, and Transmission. Proceedings of the 2nd International Symposium Thessaloniki, 3DPVT 2004.
In: II. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2003.
In: Pattern Recognition. Proceedings of the 17th international conference Cambridge, Vol. 4..
In: Vision in a dynamic world. Proceedings of the 27th workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition, OAGM 2003 Laxenburg.
In: Képfeldolgozók és alakfelismerők IV. Konferenciája,. Miskolctapolca.
In: 28th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition.
In: Texture analysis and synthesis. 3rd international workshop, Texture 2003, Nice.