Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SCIA '97. Proceedings of the 10th Scandinavian conference on image analysis. Lappeenranta, 1997. Vol. 2..
In: Texture analysis and synthesis. 3rd international workshop, Texture 2003, Nice.
MACHINE GRAPHICS AND VISION, 6 (2)., pp. 225-236.
ERCIM NEWS (31)., pp. 46-47.
In: I. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest.
In: Magyar képfeldolgozók és alakfelismerők országos konferenciája. KEPAF conference on image analysis and pattern recognition. Keszthely, 1997..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2756, pp. 746-753.
In: Vision with Non-traditional Sensors. 26th Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition. (ÖAGM/AAPR). Graz, 2002. (Österreichische Computer Gesellschaft, Band 160).
In: Computer analysis of images and patterns. 7th international conference, CAIP '97. Proceedings. Kiel, 1997.( Lecture notes in computer science, 1296.).