Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Theoretical foundations of computer vision. Proceedings of the 5th workshop. Buckow, 1992. (Mathematical research 69.).
Machine Graphics and Vision, 14, pp. 379-398.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 1689, pp. 367-374.
In: Computer recognition systems. Proceedings of the 4th international conference. CORES'05. Rydzyna Castle, 2005..
In: Image analysis and synthesis. Graz, 1993. (Schriftenreihe der Österreichischen Computer Gesellschaft 68.).
In: III. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2005..
In: Workshop on texture analysis in machine vision. TEXTURE '99. Oulu, 1999..
OCG, Vienna
In: Image processing: theory and applications. Proceedings of IPTA'93. San Remo, 1993.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3691, pp. 240-247.