Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: TRECVID 2009. TREC video retrieval evaluation. Working Notes..
In: CIDR 2011. 5th biennial conference on innovative data systems research, 2010-11-30, Asilomar, Amerikai Egyesült Államok.
In: 14th IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing, IEEE P2P IEEE Press, Los Alamitos, pp. 5.
In: 1st Workshop on Temporal Reasoning in Recommender Systems, RecTemp 2017, 2017.08.27-2017.08.31, Como, Italy.
In: ICMLA'05. 4th international conference on machine learning and applications. Proceedings. Los Angeles, 2005..
SIGKDD Explorations, 9 (2)., pp. 53-56.
In: Airweb 2008. Proceedings of the 4th international workshop on adversarial information retrieval on the web. Beijing, 2008..
Springer, Berlin, pp. 340-347.
ERCIM NEWS (89)., pp. 23-24. ISSN 0926-4981
In: WWW 2015, 24th International World Wide Web Conference ACM Press, New York, pp. 1441-1446.