Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PLOS ONE, 19 (5). ISSN 1932-6203
MEDICINE AND SCIENCE IN SPORTS AND EXERCISE, 56 (5)., pp. 868-875. ISSN 0195-9131
INTERNET MATHEMATICS, 10 (3-4)., pp. 421-457. ISSN 1542-7951
ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA, 43, pp. 39-56. ISSN 0138-9491
In: CLEF 2011. Conference on multilingual and multimodal information access evaluation, 2010-11-30, Amsterdam, Hollandia.
In: 5th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research.
In: Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014 ACM Press, New York, pp. 273-280.
PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, 7, pp. 136-138. ISSN 1877-0509
In: CIDR 2011. 5th biennial conference on innovative data systems research, 2010-11-30, Asilomar, Amerikai Egyesült Államok.
In: Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014 ACM Press, New York, pp. 13-18.