Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CRYPTOECONOMIC SYSTEMS, 2020, pp. 1-24.
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 2696 ISSN 1613-0073
ANIMALS, 10 (6). ISSN 2076-2615
In: 33rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2019, 2019.12.08-2019.12.14, Vancouver.
In: 10th Workshop of the Cross-Language Evaluation Forum, CLEF 2009.
In: 2017 Poster Track of the 11th ACM Conference on Recommender Systems, Poster-Recsys 2017, 2017.08.28-2017.08.28, Como, Italy.
PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING, 38 (2)., pp. 490-504. ISSN 1574-1192
In: TRECVID 2009. TREC video retrieval evaluation. Working Notes..
In: 9th ACM Web Science Conference, WebSci 2017 ACM Press, New York, pp. 93-102.
In: 11th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2017 ACM Press, New York, pp. 400-401.