Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 3189 ISSN 1613-0073
STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 36, pp. 3911-3928. ISSN 1436-3240
CRYPTOECONOMIC SYSTEMS, 2020, pp. 1-24.
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 2696 ISSN 1613-0073
ANIMALS, 10 (6). ISSN 2076-2615
In: 33rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2019, 2019.12.08-2019.12.14, Vancouver.
In: SODA 2005. Proceedings of the sixteenth annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms. Vancouver, 2005..
In: ICMLA'05. 4th international conference on machine learning and applications. Proceedings. Los Angeles, 2005..
In: WWW2005. 14th international World Wide Web conference. Chiba, 2005..