Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Springer, New York, pp. 177-199.
SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING, 5 (1)., pp. 1-12. ISSN 1869-5450
In: SODA 2005. Proceedings of the sixteenth annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms. Vancouver, 2005..
In: MLG 2010. Proceedings of the 8th workshop on mining and learning with graphs, in conjunction with SIGKDD 2010. Washington, 2010..
IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, 53 (8)., pp. 158-165. ISSN 0163-6804
In: ICMLA'05. 4th international conference on machine learning and applications. Proceedings. Los Angeles, 2005..
In: TREC 2010 Working Notes.
In: 81st IEEE Vehicular Technology Conference, VTC Spring 2015 IEEE Vehicular Technology Conference (2015) IEEE, Glasgow, pp. 1-5. ISSN 1550-2252
In: WWW2005. 14th international World Wide Web conference. Chiba, 2005..
In: TRECVID 2010 Working Notes..