Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2nd IEEE International Workshops on Foundations and Applications of Self* Systems, FAS*W 2017 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 235-242.
In: 14th IEEE International Conference on Peer-to-Peer Computing, IEEE P2P IEEE Press, Los Alamitos, pp. 5.
In: 2017 Poster Track of the 11th ACM Conference on Recommender Systems, Poster-Recsys 2017, 2017.08.28-2017.08.28, Como, Italy.
PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING, 38 (2)., pp. 490-504. ISSN 1574-1192
INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL, 6 (4)., pp. 13-20. ISSN 2061-2079
In: 9th ACM Web Science Conference, WebSci 2017 ACM Press, New York, pp. 93-102.
In: 11th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2017 ACM Press, New York, pp. 400-401.
INTERNET MATHEMATICS, 10 (3-4)., pp. 421-457. ISSN 1542-7951
ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA, 43, pp. 39-56. ISSN 0138-9491
In: Proceedings of the Tenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2017 ACM Press, New York, pp. 23-32.