Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CRYPTOECONOMIC SYSTEMS, 2020, pp. 1-24.
CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 2696 ISSN 1613-0073
ANIMALS, 10 (6). ISSN 2076-2615
In: 33rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2019, 2019.12.08-2019.12.14, Vancouver.
In: Security challenges in the 21st century Dialóg Campus Kiadó, BUDAPEST, pp. 351-365.
SCIENTIFIC REPORTS, 8 ISSN 2045-2322
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 34 (5)., pp. 3089-3100. ISSN 1064-1246
In: Proceedings of the ACM Recommender Systems Challenge 2018 on - RecSys Challenge '18, pp. 1-4.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11288, pp. 1-19. ISSN 0302-9743
In: 24th ACM SIGKDD Conference on knowledge Discovery and Data Mining. 14th International Workshop on Mining and Learning with Graphs, MLG 2018, 2018.08.20-2018.08.20, London.