Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Universitas-Győr Non-profit Kft
In: Automatizálás '95 konferencia nemzetközi részvétellel. /Automation '95 with international participation/ Proceedings. Budapest, 1995. Vol. 1..
In: Proceedings of 12th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2017. IEEE, Piscataway, pp. 751-757.
In: 3rd IFAC symposium on intelligent components and instruments for control applications. SICICA' 97. Preprints. Annecy, 1997..
COSY, Valencia, pp. 109.
In: ALCOSP 2001. IFAC workshop on adaptation and learning in control and signal processing. Preprints. Cernobbio-Como, 2001..
KYBERNETES, 31 (9-10)., pp. 1429-1441.
SYSTEMS SCIENCE, 30 (1)., pp. 23-36.
In: MSC'07. 16th IEEE international conference on control applications. Part of IEEE multi-conference on systems and control. Singapore, 2007..
Exit, Wroclaw, pp. 43-52.