Ugrás a tartalomra

Publikációk

Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratórium

A kutatólaboratórium küldetése nagy számításigényű alkalmazások és nagy mennyiségű adat feldolgozását végző alkalmazások támogatása elosztott és párhuzamos számítási rendszerekkel, ezen rendszerek kutatása-fejlesztése és integrálása. További célunk nagy kihívást jelentő alkalmazások és a kurrens platformok közötti absztrakciós szint kiegyenlítéséhez szükséges új eszközök és módszerek kidolgozása különös tekintettel a big data, mesterséges intelligencia és kvantumszámítási alkalmazásokra.
2020

In: Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, WSC 2020 IEEE Computer Society, Piscataway (NJ), pp. 3164-3175.

Innovations in Simulation: Experiences with Cloud-Based Simulation Experimentation

Szerzők
Taylor, S J E
Anagnostou, A
Abubakar, N T
Kiss, T
DesLauriers, J
Kacsuk, Péter
Kovács, József
Tovább
2020

VIRUSES, 12 (12). ISSN 1999-4915

Multiple SARS-CoV-2 Introductions Shaped the Early Outbreak in Central Eastern Europe: Comparing Hungarian Data to a Worldwide Sequence Data-Matrix

Szerzők
Kemenesi, Gábor
Zeghbib, Safia
Somogyi, Balázs Antal
Tóth, Gábor Endre
Bányai, Krisztián
Solymosi, Norbert
Bálint, Ádám
Urbán, Péter
Herczeg, Róbert
Gyenesei, Attila
Terhes, Gabriella
Zöldi, Viktor
Lovas, Róbert
Tenczer, Szabolcs
Jakab, Ferenc
Tovább
2020

In: IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems Proceedings (INES 2020) IEEE, Piscataway (NJ), pp. 165-170.

Parallel and Distributed Training of Deep Neural Networks: A brief overview

Szerzők
Farkas, Attila
Kertész, Gábor
Lovas, Róbert
Tovább
2020

In: 2020 IEEE 14th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI) IEEE, Timisoara, pp. 000153-000158.

Machine learning methods in Smartphone-Based Activity Recognition

Szerzők
Pintye, István
Tovább
2020

CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 32 (3). ISSN 1532-0626

Special Issue: Graph Computing

Szerzők
Jin, Hai
Shen, Xipeng
Lovas, Róbert
Liao, Xiaofei
Tovább
2008

In: Distributed and parallel systems. In focus: desktop grid computing. (7th DAPSYS conference. Debrecen, 2008.).

Reputation-policy trust model for grid resource selection

Szerzők
Zetuny, Yonatan
Terstyánszky, Gábor
Winter, Stephen
Kacsuk, Péter
Szerkesztők
Kacsuk, Péter
Lovas, Róbert
Németh, Zsolt
Tovább
2008

In: HPC 2008. Spring simulation multiconference. Ottawa, 2008..

Porting a 3D image registration application to multi-core environment

Szerzők
Sándor, Károly
Kozlovszky, Miklós
Kamarás, Viktor
Ficsor, Levente
Varga, Viktor
Molnár, Béla
Tovább
2008

In: ICCSA 2008. Computational science and its applications. International conference. Perugia, 2008. Part 1. (Lecture notes in computer science 5072.).

Implementation of the ABC quantum mechanical reactive scattering program on the EGEE Grid platform

Szerzők
Skouteris, Dimitrios
Costantini, Alessandro
Laganá, Antonio
Sipos, Gergely
Balaskó, Ákos
Kacsuk, Péter
Szerkesztők
Gervasi, O.
Tovább
2008

In: Distributed and parallel systems. In focus: desktop grid computing. (7th DAPSYS conference. Debrecen, 2008.).

Checkpointing of parallel applications in a grid environment

Szerzők
Sajadah, Kreeteeraj
Terstyánszky, Gábor
Winter, Stephen
Kacsuk, Péter
Szerkesztők
Kacsuk, Péter
Lovas, Róbert
Németh, Zsolt
Tovább
2008

In: CoreGrid integration workshop 2008. Integrated research grid computing. Hersonissos, 2008..

Fault-tolerant behavior in state-of-the-art grid workflow management systems

Szerzők
Plankensteiner, Kassian
Prodan, Radu
Fahringer, Thomas
Kertész, Attila
Kacsuk, Péter
Szerkesztők
Gorlatch, S.
Fragopoulou, P.
Priol, T.
Tovább