Ugrás a tartalomra

Publikációk

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Társadalmunk számára már nincs visszalépés: az életünk minden területét átszövik az infokommunikációs technológiák. Szenzorok sokaságával felszerelt mobil eszközök felhasználók százmillióit kötik össze és adatok Petabyte-jait termelik naponta. A fizikai és digitális világ közötti választóvonal áttöréséhez azonban radikálisan új, skálázható algoritmikus technikák és az egyének és a társadalom működésének ismerete szükséges.
2018

In: 12th International Symposium on Parameterized and Exact Computation, IPEC 2017 Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, pp. 7:1-7:13.

Generalized Feedback Vertex set problems on bounded-treewidth graphs: Chordality is the key to single-exponential parameterized algorithms

Szerzők
Bonnet, E
Brettell, N
Kwon, OJ
Marx, Dániel
Tovább
2018

In: 26th Annual European Symposium on Algorithms (ESA 2018) Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, pp. 66:1-66:14.

On learning linear functions from subset and its applications in quantum computing

Szerzők
Ivanyos, Gábor
Prakash, A
Santha, M
Tovább
2018

In: 25th Annual EurOMA Conference. To Serve, To Produce and to Servitize in the Era of Networks, Big Data and Analytics, 2018.06.24-2018.06.26, Budapest.

Real-time prediction of manufacturing lead times in complex production environments

Szerzők
Szaller, Ádám
Béres, Ferenc
Piller, Éva
Gyulai, Dávid
Pfeiffer, András
Benczúr, András, ifj
Tovább
2015

In: 81st IEEE Vehicular Technology Conference, VTC Spring 2015 IEEE Vehicular Technology Conference (2015) IEEE, Glasgow, pp. 1-5. ISSN 1550-2252

Machine learning based session drop prediction in LTE networks and its SON aspects

Szerzők
Daróczy, Bálint Zoltán
Vaderna, P
Benczúr, András
Tovább
2015

EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B, 88 (8)., pp. 194. ISSN 1434-6028

Statistical analysis of Nomao customer votes for spots of France

Szerzők
Pálovics, Róbert
Daróczy, Bálint Zoltán
Benczúr, András
Pap, Júlia
Ermann, L
Phan, S
Chepelianskii, A D
Shepelyansky, D L
Tovább
2018

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 11288, pp. 1-19. ISSN 0302-9743

Infrequent Item-to-Item Recommendation via Invariant Random Fields

Szerzők
Daróczy, Bálint Zoltán
Ayala-Gómez, F
Benczúr, András
Tovább
2018

SCIENTIFIC REPORTS, 8 ISSN 2045-2322

Prediction and characterization of human ageing-related proteins by using machine learning

Szerzők
Kerepesi, Csaba
Daróczy, Bálint Zoltán
Sturm, Ádám
Vellai, Tibor
Benczúr, András, ifj
Tovább
2018

MAGYAR TUDOMÁNY, 179 (7)., pp. 955-963. ISSN 0025-0325

Hibrid nyelvtechnológiák

Szerzők
Ács, Judit
Borbély, Gábor
Makrai, Márton
Nemeskey, Dávid Márk
Recski, Gábor András
Kornai, András
Tovább
2015

BMC BIOINFORMATICS, 16 (108)., pp. 1-26. ISSN 1471-2105

Efficient representation of uncertainty in multiple sequence alignments using directed acyclic graphs

Szerzők
Herman, Joseph L
Novák, Ádám
Lyngsø, Rune
Szabó, Adrienn
Miklós, István
Tovább
2015

In: Proceedings of the Twenty-Sixth Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (8845) Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia, pp. 616-629.

Characterizing the easy-to-find subgraphs from the viewpoint of polynomial-time algorithms, kernels, and Turing kernels

Szerzők
Jansen, BMP
Marx, Dániel
Szerkesztők
Piotr, Indyk
Tovább