Ugrás a tartalomra

Publikációk

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Társadalmunk számára már nincs visszalépés: az életünk minden területét átszövik az infokommunikációs technológiák. Szenzorok sokaságával felszerelt mobil eszközök felhasználók százmillióit kötik össze és adatok Petabyte-jait termelik naponta. A fizikai és digitális világ közötti választóvonal áttöréséhez azonban radikálisan új, skálázható algoritmikus technikák és az egyének és a társadalom működésének ismerete szükséges.
2020

CRYPTOECONOMIC SYSTEMS, 2020, pp. 1-24.

A Cryptoeconomic Trac Analysis of Bitcoin's Lightning Network

Szerzők
Béres, Ferenc
Seres, István András
Benczúr, András, ifj
Tovább
2020

IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 28 (6)., pp. 2421-2434. ISSN 1063-6692

Fast Enumeration of Regional Link Failures Caused by Disasters With Limited Size

Szerzők
Tapolcai, János
Rónyai, Lajos
Vass, Balázs
Gyimóthi, László
Tovább
2020

In: COLING 2020, Multilingual Surface Realisation, Proceedings of the Third Workshop Association for Computational Linguistics (ACL), Barcelona, pp. 21-29.

BME-TUW at SR’20: Lexical grammar induction for surface realization

Szerzők
Recski, Gábor András
Kovács, Ádám
Gémes, Kinga Andrea
Ács, Judit
Kornai, András
Tovább
2020

In: Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, SEMEVAL 2020 Association for Computational Linguistics (ACL), Barcelona, pp. 135-141.

BMEAUT at SemEval-2020 Task 2: Lexical entailment with semantic graphs

Szerzők
Kovács, Ádám
Gémes, Kinga Andrea
Kornai, András
Recski, Gábor András
Tovább
2020

CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS, 2696 ISSN 1613-0073

SZTAKI @ ImageCLEFmed 2020 Tuberculosis Task

Szerzők
Lestyan, Bence
Benczúr, András, ifj
Daróczy, Bálint Zoltán
Tovább
2020

ALGORITHMICA, 82 (8)., pp. 2135-2155. ISSN 0178-4617

Multi-budgeted Directed Cuts

Szerzők
Kratsch, S
Li, S
Marx, Dániel
Pilipczuk, Marcin
Wahlstrom, Magnus
Tovább
2020

ALGORITHMICA, 82 (7)., pp. 1989-2005. ISSN 0178-4617

The Parameterized Hardness of the k-Center Problem in Transportation Networks

Szerzők
Feldmann, A E
Marx, Dániel
Tovább
2020

ANIMALS, 10 (6). ISSN 2076-2615

Reliability of Family Dogs’ Sleep Structure Scoring Based on Manual and Automated Sleep Stage Identification

Szerzők
Gergely, Anna
Kiss, Orsolya
Reicher, Vivien
Iotchev, Ivaylo
Kovács, Enikő
Gombos, Ferenc
Benczúr, András, ifj
Topál, József
Vargáné Kis, Anna
Tovább
2020

In: 33rd Annual Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2019, 2019.12.08-2019.12.14, Vancouver.

Tangent Space Separability in Feedforward Neural Networks

Szerzők
Daróczy, Bálint Zoltán
Aleksziev, Rita Antónia
Benczúr, András, ifj
Tovább
2020

In: XVI. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet, Szeged, pp. 171-179.

The Role of Interpretable Patterns in Deep Learning for Morphology

Szerzők
Ács, Judit
Kornai, András
Tovább