Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
1996

In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..

Real-life application case studies using CMOS 0.8 mm CNN universal chip: analogic algorithm for motion detection and texture segmentation

Szerzők
Földesy, Péter
Zarándy, Ákos
Szolgay, Péter
Szirányi, Tamás
Tovább
1996

In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..

Multi-scale image analysis on the CNN universal machine

Szerzők
Kozek, T.
Crounse, KR
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
1996

In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..

An object-oriented approach to video coding via the CNN universal machine

Szerzők
Stoffels, A.
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
1996

In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..

Morphological operators on the CNN universal machine

Szerzők
Zarándy, Ákos
Stoffels, A.
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
1996

INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 24 (1)., pp. 127-144.

Dynamic analogic CNN algorithms for a complex recognition task - a first step towards a bionic eyeglass

Szerzők
Csapodi, M.
Roska, Tamás
Tovább
1995

In: ECCTD '95. Proceedings of the 12th European conference on circuit theory and design. Istanbul, 1995. Vol. 2..

Analogic CNN algorithms in bronchogenic carcinoma analysis

Szerzők
Rekeczky, Csaba
Nishio, Y.
Ushida, A.
Roska, Tamás
Ueno, J.
Kasem, I.
Nishitani, H.
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 12.

A new learning algorithm to implement associative memory on CNN. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-8-1995.)

Szerzők
Szolgay, Péter
Kék, László
Szatmári, István
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 13.

A CNN platform to a discrete-time cellular neural network universal machine chip. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-12-1995.)

Szerzők
Földesy, Péter
Szolgay, Péter
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 24.

On a framework of complexity of computations on flows - implemented on the CNN universal machine. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-15-1995.)

Szerzők
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 19.

Spatial logic algorithms using analogic CNN instructions and its use in bank-note recognition. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-5-1995.)

Szerzők
Zarándy, Ákos
Tovább