Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
1995

In: NOLTA'95. 1995 international symposium on nonlinear theory and applications. Proceedings. Las Vegas, 1995. Vol. 2..

An analogic phenomenological CNN algorithm to model the mouth detection task of the inferotemporal cortex discovered by I. Fujita

Szerzők
Lotz, K.
Zarándy, Ákos
Roska, Tamás
Hámori, J.
Tovább
1995

In: 1995 IEEE workshop on nonlinear signal and image processing. Halkidiki, 1995. Vol. 2..

Classes of analogic CNN algorithms and their practical use in complex image processing tasks

Szerzők
Roska, Tamás
Szirányi, Tamás
Szerkesztők
Pitas, I
Tovább
2007

Internationalsar, Palermo, pp. 24-29.

Smart sensor based vision system for automated processes

Szerzők
Argyros, A.
Bártfai, Gusztáv
Eitzinger, Ch.
Kemény, Zsolt
Csáji, Balázs Csanád
Kék, László
Lourakis, M.
Reisner, W.
Sandrisser, W.
Sarmis, T.
Umgeher, G.
Viharos, Zsolt János
Szerkesztők
Pennacchio, S.
Tovább
2007

In: ECCTD 2007. European conference on circuit theory and design. Sevilla, 2007..

Emulated digital CNN solution for two dimensional compressible flows

Szerzők
Kocsárdi, Sándor
Nagy, Zoltán
Szolgay, Péter
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 13.

A CNN platform to a discrete-time cellular neural network universal machine chip. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-12-1995.)

Szerzők
Földesy, Péter
Szolgay, Péter
Tovább
1995

In: ECCTD '95. Proceedings of the 12th European conference on circuit theory and design. Istanbul, 1995. Vol. 2..

Analogic CNN algorithms in bronchogenic carcinoma analysis

Szerzők
Rekeczky, Csaba
Nishio, Y.
Ushida, A.
Roska, Tamás
Ueno, J.
Kasem, I.
Nishitani, H.
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 12.

A new learning algorithm to implement associative memory on CNN. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-8-1995.)

Szerzők
Szolgay, Péter
Kék, László
Szatmári, István
Tovább
2007

In: FOCI 2007. Proceedings of the 2007 IEEE symposium on foundations of computational intelligence. Honolulu, 2007..

Artificial immune systems based novelty detection with CNN-UM

Szerzők
Cserey, György
Roska, Tamás
Tovább
2007

International Journal of Circuit Theory and Applications, 35, pp. 149-164.

Function-in-layout: Aademonstration with bio-inspired hyperacuity chip

Szerzők
Mozsáry, András
Chung, J. F.
Roska, Tamás
Tovább
1995

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 42 (10)., pp. 816-820.

Simulating nonlinear waves and partial differential equations via CNN. Part 2. Typical examples

Szerzők
Kozek, T.
Chua, LO
Roska, Tamás
Wolf, D.
Tetzlaff, R.
Puffer, F.
Tovább