Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium
A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
Megjelenés
1994
In: Proceedings of the third IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA-94. Rome, 1994.
Novel types of analogic CNN algorithms for recognizing bank-notes
College of Engineering University of California, Berkeley, pp. 15.
Implementation of binary and gray-scale mathematical morphology on the CNN universal machine. ( Memorandum of the Electronics Research Laboratory, UCB/ERL M96/19)
Texture classification and segmentation by cellular neural network using genetic learning. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory. DNS-6-1994.)