Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium
A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
Megjelenés
1996
IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES, E79-A (10)., pp. 1741-1746.
Feature extraction of postage stamps using an iterative approach of CNN
College of Engineering University of California, Berkeley, pp. 15.
Implementation of binary and gray-scale mathematical morphology on the CNN universal machine. ( Memorandum of the Electronics Research Laboratory, UCB/ERL M96/19)
Using CNN to "see" random-dot stereograms - dual CNN models of stereo vision. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-7-1992.)
The dual CNN analog software - a programmable analog, nonlinear, dynamic, 3D computing array plus logic to form a "multi-screen theater" on silicon. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-2-1992.)