Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium
A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
Megjelenés
2018
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 47-50.
Automatic skin lesion analysis using relatively small learning set
In: 1998 international symposium on nonlinear theory and its applications. NOLTA'98. Proceedings. Crans-Montana, 1998. Vol. 2. Crans Montana, Polytechniques et Univ. Romandes, 1998.(Presses Polytechniques et Universitaires Romandes.).
Prefiltering and classification CNN algorithms for a chromosome scoring and aberration detection system
Cellular neural networks for image deconvolution and enhancement: a microscopy toolkit. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-11-1995.)