Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
2009-08-23

In: ECCTD 2009. 19th European conference on circuit theory and design. Antalya, 2009..

Variational computing based images denoising methods by using cellular neural networks

Szerzők
Gacsádi, A.
Szolgay, Péter
Tovább
1995

In: NOLTA'95. 1995 international symposium on nonlinear theory and applications. Proceedings. Las Vegas, 1995. Vol. 2..

An iterative approach of CNN to image processing - feature extraction of postage stamps

Szerzők
Kishida, J.
Rekeczky, Csaba
Nishio, Y.
Ushida, A.
Tovább
2016

In: IEEE 19th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits & Systems (DDECS) Slovak University of Technology in Bratislava, Bratislava, pp. 12-15.

Dual-pixel CMOS APS Architecture for Intra-frame Speed Measurement

Szerzők
Németh, Máté
Zarándy, Ákos
Földesy, Péter
Tovább
1998

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 18.

Fault tolerant design of analogic CNN templates and algorithms. Part I: The binary output case.(Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-3-1998.)

Szerzők
Földesy, Péter
Kék, László
Zarándy, Ákos
Roska, Tamás
Bártfai, Gusztáv
Tovább
2001

Cambridge University Press, Cambridge, pp. 380.

Cellular Neural Networks and visual computing

Szerzők
Chua, LO
Roska, Tamás
Tovább
2003

JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS, 12 (6)., pp. 739-767.

Flexibly programmable opto-electronic analogic CNN computer (POAC) implementation applying an efficient, unconventional optical correlator architecture

Szerzők
Tőkés, Szabolcs
Orzó, László
Ayoub, Ahmed
Roska, Tamás
Tovább
2006

In: EH 2006. Proceedings of the Eurohaptics international conference. Paris, 2006..

Grasp planning based on fingertip contact forces and torques

Szerzők
Kis, A.
Kovács, F.
Szolgay, Péter
Tovább
1992

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 11.

On biological sensory information processing principles relevant to dually computing CNNs. (Reseach report of the Dual and Neural Computing Systems Laboratory DNS-4-1992.)

Szerzők
Heiligenberg, W.
Roska, Tamás
Tovább
2009-11-15

In: CIARP 2009. Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. 14th Iberoamerican conference on pattern recognition. Guadalajara, 2009. (Lecture notes in computer science 5856.).

Computing the weights of polynomial cellular neural networks using quadratic programming

Szerzők
Rubi-Velez, A.
Gomez-Ramirez, E.
Pazienza, Giovanni Egidio
Szerkesztők
Bayro-Corrochano, E.
Eklundh, J. -O.
Tovább
1995

In: 1994 CERN school of computing. Proceedings. Sopron, 1994.

The CNN universal machine - a summary of an analogic supercomputer chip architecture for very high speed visual processing

Szerzők
Roska, Tamás
Szerkesztők
Vandoni, CE
Verkerk, C
Tovább