Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
1994

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 37.

Texture classification and segmentation by cellular neural network using genetic learning. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory. DNS-6-1994.)

Szerzők
Szirányi, Tamás
Csapodi, M.
Tovább
2014

OPTICS EXPRESS, 22 (7)., pp. 7559-7573. ISSN 1094-4087

Special multicolor illumination and numerical tilt correction in volumetric digital holographic microscopy

Szerzők
Kiss, Márton Zsolt
Nagy, Benedek
Lakatos, Péter
Göröcs, Zoltán Sándor
Tőkés, Szabolcs
Wittner, Balázs
Orzó, László
Tovább
1997

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 44 (4)., pp. 362-366.

A fast fixed point learning method to implement associative memory on CNN's

Szerzők
Szolgay, Péter
Szatmári, István
László, K.
Tovább
2000

MAGYAR TUDOMANY, 45 (10)., pp. 1211-1215.

Érzékelő számítógépek - távjelenlét

Szerzők
Roska, Tamás
Tovább
2003

INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 31, pp. 329-346.

Automatic detection and tracking of moving image target with CNN-UM via target probability fusion of multiple features

Szerzők
Kim, H.
Roska, Tamás
Chua, LO
Werblin, F.
Tovább
2006

International Journal of Circuit Theory and Applications, 34, pp. 21-47.

Immune response inspired spatial-temporal target detection algorithms with CNN-UM

Szerzők
Cserey, György
Falus, A.
Roska, Tamás
Tovább
2009-05-24

In: ISCAS 2009. IEEE international symposium on circuits and systems. Taipei, 2009..

Spatial-temporal patterns in hardware oriented oscillatory CNN architectures

Szerzők
Corinto, F.
Roska, Tamás
Gilli, M.
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 22.

Dynamic analogic CNN algorithms for a complex recognition task - a first step a bionic eyeglass. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-4-1995.)

Szerzők
Csapodi, M.
Roska, Tamás
Tovább
2015

In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems, ISCAS 2015 Proceedings - IEEE International Symposium on Circuits and Systems (2015-J) IEEE, New York, pp. 1973-1976. ISSN 0271-4310

Cellular sensor-processor array based visual collision warning sensor

Szerzők
Zarándy, Ákos
Németh, Máté
Jani Mátyásné Pencz, Borbála
Nagy, Zoltán
Zsedrovits, Tamás
Tovább
1998

In: 1998 fifth IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. CNNA 98. Proceedings. London, 1998..

High speed calculation of cryptographic hash functions by CNN chips

Szerzők
Csapodi, M.
Vandewalle, J.
Roska, Tamás
Szerkesztők
Tavsanoglu, V
Tovább