Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
1996

In: Proceedings 1996 international symposium on nonlinear theory and its applications. NOLTA '96. Kochi, 1996..

CNN template optimization by adaptive simulated annealing

Szerzők
Chandler, B.
Rekeczky, Csaba
Nishio, Y.
Ushida, A.
Tovább
1999

Kluwer, Boston, pp. 333-358.

Learning on CNN universal machine chips

Szerzők
Carmona, R.
Rodríguez-Vázquez, A.
Domínguez-Castro, R.
Espejo, S.
Roska, Tamás
Szerkesztők
Cauwenberghs, M
Bayoumi, A
Tovább
2001

In: Diffractive optics 2001. EOS topical meeting on diffractive optics. Budapest, 2001. (European Optical Society topical meeting digest series 30.).

An advanced joint Fourier transform correlator (JTC)

Szerzők
Tőkés, Szabolcs
Orzó, László
Török, L.
Ayoub, Ahmed
Roska, Tamás
Tovább
2004

INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS, 14 (2)., pp. 551-584. ISSN 0218-1274

Receptive field atlas and related CNN models

Szerzők
Gál, Viktor
Hámori, J.
Roska, Tamás
Bálya, Dávid
Borostyánkői, ZS
Brendel, M.
Lotz, K.
Négyessy, L.
Orzó, László
Petrás, István
Rekeczky, Csaba
Takács, J.
Venetiáner, P.
Vidnyánszky, Z.
Zarándy, Ákos
Tovább
2007

In: Membrane computing. 8th international worskhop. WMC 2007. Thessaloniki, 2007. (Lecture notes in computer science 4860.).

P systems with string objects and with communication by request

Szerzők
Csuhaj Varjú, Erzsébet
Vaszil, György
Szerkesztők
Eleftherakis, G.
Kefalas, P.
Paun, Gh.
Rozenberg, G.
Salomaa, A.
Tovább
1993

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 40 (4)., pp. 289-291.

The CNN is universal as the turing machine

Szerzők
Chua, LO
Roska, Tamás
Venetianer, P.
Tovább
2011

In: Factory Automation 2011 Conference, 2011-05-24 - 2011-05-26, Győr, Magyarország.

Hot incremental sheet forming of polymers in 3D internet collaboration

Szerzők
Paniti, Imre
Nacsa, János
Kopácsi, Sándor
Kisari, Ádám
Szerkesztők
Nagy, Zoltán
Tovább
1996

INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 24 (3)., pp. 315-339.

Methods for constructing physiologically motivated neuromorphic models in CNNs

Szerzők
Jacobs, A.
Roska, Tamás
Werblin, F.
Tovább
1999

In: INES '99. 1999 IEEE international conference on intelligent engineering systems. Proceedings. Poprad, 1999..

A new type of analogic CNN agorithmfor printed circuit board layout error detection

Szerzők
Hídvégi, T.
Szolgay, Péter
Zarándy, Ákos
Szerkesztők
Rudas, IJ
Madarász, L
Tovább
2002

In: Cellular Neural Networks and Their Applications. Proceedings of the 7th IEEE International Workshop.

Statistical error modeling of CNN-UM architectures: The binary case

Szerzők
Földesy, Péter
Szerkesztők
Tetzlaff, R
Tovább