Ugrás a tartalomra

Publikációk

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
2000

In: Proceedings of the 6th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. (CNNA 2000). Catania, 2000..

An analogic CNN algorithm for following continuously moving objects

Szerzők
Gacsádi, A.
Szolgay, Péter
Tovább
2003

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2710, pp. 218-229.

Distributed pushdown automata systems: computational power

Szerzők
Csuhaj-Varjú, Erzsébet
Mitrana, V.
Vaszil, György
Tovább
2005

In: ECCTD�05. Proceedings of the 2005 European conference on circuit theory and design. Cork, 2005..

Artificial immune systems based sound event detection with CNN-UM

Szerzők
Stolte, J.
Cserey, György
Tovább
2008

In: CNNA 2008. 11th international workshop on cellular neural networks and their applications. Santiago de Compostela, 2008..

FPGA based emulated-digital CNN-UM implementation with GAPU

Szerzők
Vörösházi, Zsolt
Kiss, András
Nagy, Zoltán
Szolgay, Péter
Tovább
1994

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 37.

Texture classification and segmentation by cellular neural network using genetic learning. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory. DNS-6-1994.)

Szerzők
Szirányi, Tamás
Csapodi, M.
Tovább
2014

OPTICS EXPRESS, 22 (7)., pp. 7559-7573. ISSN 1094-4087

Special multicolor illumination and numerical tilt correction in volumetric digital holographic microscopy

Szerzők
Kiss, Márton Zsolt
Nagy, Benedek
Lakatos, Péter
Göröcs, Zoltán Sándor
Tőkés, Szabolcs
Wittner, Balázs
Orzó, László
Tovább
1997

IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS, 44 (4)., pp. 362-366.

A fast fixed point learning method to implement associative memory on CNN's

Szerzők
Szolgay, Péter
Szatmári, István
László, K.
Tovább
2000

MAGYAR TUDOMANY, 45 (10)., pp. 1211-1215.

Érzékelő számítógépek - távjelenlét

Szerzők
Roska, Tamás
Tovább
2003

INTERNATIONAL JOURNAL OF CIRCUIT THEORY AND APPLICATIONS, 31, pp. 329-346.

Automatic detection and tracking of moving image target with CNN-UM via target probability fusion of multiple features

Szerzők
Kim, H.
Roska, Tamás
Chua, LO
Werblin, F.
Tovább
2006

International Journal of Circuit Theory and Applications, 34, pp. 21-47.

Immune response inspired spatial-temporal target detection algorithms with CNN-UM

Szerzők
Cserey, György
Falus, A.
Roska, Tamás
Tovább