Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium
A Laboratórium optikával, gépi látással, valamint az érzékelt jelek hatékony, gyakran valós idejű kiértékelésével foglalkozik. A laboratórium kutatási területeibe tartoznak a vizuális orvosdiagnosztikai megoldások, a digitális holografikus mikroszkópia, valamint a pilóta nélküli repülőgépek beágyazott látó és képfeldolgozó rendszerei, továbbá az ezekben alkalmazott gépi tanuláson alapuló képanalitikai módszerek.
Megjelenés
1999
MTA SZTAKI, Budapest, pp. 18.
An analogic CNN algorithm for following continously moving objects. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-8-1999.)
Solving the shortest path problem in the CNN framework - a comparison of different approaches. (Research report of the Analogical and Neural Computing laboratory DNS-7-1999.)
Combination of adaptive resonance theory (ART) and cellular neural network (CNN) chips into a high-speed pattern recognition system. ( Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-1-1999.)
Hyperacuity in time: a CNN model of a time-coding pathway of sound localization. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory, DNS-4-1998.)
In: 5th IEEE international conference on electronics, circuits and systems. ICECS '98. Surfing the waves of science and technology. Proceedings. Lisboa, 1998. Vol. 1..
CASTLE: an emulated digital architecture; design issues, new results