A projekt célja a határvédelemmel foglalkozó felhasználó szervek igényeit figyelembe véve egy olyan módszer kidolgozása, amely különböző modalitású kamerák képeit összevetve és feldolgozva alakzatok követésére alkalmas. A megrendelő Montana Kft., az...
Változásdetekció és eseményfelismerés képi és Lidar mérések fúziójával
Vezető részleg
A pályázat fő célja az újszerű 3D érzékelők és a hagyományos nagyfelbontású kamerák egyesítésével új objektumfelismerési, helyszín- és változáselemzési valamint dinamikus eseményfelismerésre alkalmas eljárások létrehozása, illetve a rendelkezésre...
A projekt célja a közúti teherszállítás önvezetésének, ezen belül is elsősorban környezetérzékelésének fejlesztése volt. A projektben tehergépjárművekre szerelt környezetérzékelő szenzorok adatait feldolgozva valósított meg a Gépi Érzékelés...
Az eddigi tapasztalataink és a rendelkezésre álló technológia tette lehetővé, hogy a kiterjesztett valóság (AR – augmented reality) témában olyan orvosi alkalmazások fejlesztésébe kezdjen, amelyek a világ élvonalába tartoznak. A távlati cél a...
A projekt során a Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium a 3B Hungária Kft. alvállalkozójaként műanyag hulladék szétválogatására alkalmas, ipari képfeldolgozó rendszer illesztését és beépítését végzi el a fejlesztett optikai hulladékválogató rendszerhez.
A projekt célja a kis kiterjedésű, változó környezetű vizes élőhelyek vizsgálata, melyek fontos részét képzik az ökoszisztémának és kiemelt a szerepük a biodiverzitás megőrzésében, mivel számos növény- és állatfajnak biztosítanak életteret. Ezek az...
Instant környezetmegfigyelés mobil járművekről térinformatikai adatbázis háttérrel
Vezető részleg
A projekt fő célja az instant autós érzékelés és a térinformatikai rendszerekben található információk együttes kiaknázásának támogatása olyan új algoritmikus eszköztárral, amely lehetővé teszi, hogy az önjáró autók valós időben, döntésük...
Az eddig főleg statikusnak tekintett zárt-hurkú SLAM algoritmusok kiterjesztése dinamikusan változó esetekre, ahol a környezetetet sztochasztikus modelleken keresztül tudjuk a SLAM matematikai algoritmusához illeszteni. Terveink szerint a képi...
Részlegünk az MTA-SZTAKI ISAAC belső pályázatának keretében egy olyan két kamerás látórendszert fejleszt, amely az intézet Sindy robotrepülőgépére felszerelve képes valós időben detektálni és követni egy másik kis méretű robotrepülőgépet, illetve...
Az elosztott, Big Data technológiák szinte kivétel nélkül az Egyesült Államok kutatóhelyeihez (Stanford, Carnegie Mellon, …) és internetes vállalkozásaihoz (Google, Facebook) kötődnek. A TU Berlin által irányított és 2014 év végére top level Apache...
