Ugrás a tartalomra

Hallgatóknak

A HUN-REN SZTAKI kiemelt hangsúlyt fektet a jövő kutatóinak, fejlesztő mérnökeinek kinevelésére. Elkötelezettek vagyunk az iránt, hogy a leendő szakemberek minél magasabb minőségű és a piaci igényekhez jobban igazodó képzést kapjanak. Több hazai egyetemmel, kiemelten a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel, az Eötvös Loránd Tudományegyetemmel, az Óbudai Egyetemmel , a Pázmány Péter Katolikus Egyetem informatikai karával állunk szoros kapcsolatban, hogy ismereteinket, kutatás-fejlesztési tapasztalatainkat átadjuk a hallgatóinknak.

Munkatársaink közül többen oktatói részvétellel, hallgatói programok támogatásával veszünk részt az egyetemi életben. Az elmúlt években számos diplomamunka, önálló labor, nyári szakmai gyakorlat, tudományos diákköri kutatómunka (TDK) és PhD. képzés zárult le sikerrel intézetünk közreműködésével.

Célunk, hogy a jövőben ezek az együttműködések még szorosabbá váljanak. Jelentkezz hozzánk!

.

Az alábbi lehetőségeket kínáljuk:

  • szakmai gyakorlat;
  • munkavégzés részmunkaidőben;
  • PhD./MSc./BSc. diplomamunka témavezetés, konzulensi támogatás;
  • élő kutatási-és fejlesztési projektekben, publikációkban való aktív részvétel.

Jelentkezés

Jelentkezéshez magyar vagy angol nyelvű fényképes önéletrajzra és motivációs levélre van szükségünk, amely tartalmazza, hogy mely szakterület, melyik fenti lehetőség érdekel, mikortól és milyen hosszú távra tervezed a gyakorlatot.

A leendő munkatársak, gyakornokok kiválasztásánál figyelembe vesszük a tanulmányi eredményeket, számítógépes ismereteket, a szakterület ill. téma iránti érdeklődést és a személyes hozzáállást.

Önéletrajzodat és motivációs leveledet elküldheted a hr@sztaki.hun-ren.hu e-mailcímre.

2026. nyári szakmai gyakorlati témák

Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium

  • Kezdés: rugalmasan, a jelölttel egyeztetve
  • Időtartam: minimum 4-6 hét
  • Munkavégzés helye: HUN-REN SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratórium
  • Jelentkezés határideje: folyamatos

A szakmai gyakorlat témája:
MI-alapú újszülöttkori fájdalommonitorozás – automatikus annotációs szoftver fejlesztése

Feladatok:

  1. Automatikus annotáló szoftver fejlesztése: automatikus annotációs eljárás továbbfejlesztése – a cél, hogy gépi tanulási modellek segítségével automatizáljuk az újszülöttek viselkedési állapotainak címkézését videófelvételeken.
  2. Kézi annotálás: a címkézési eljárás fejlesztéséhez és az automatikus annotáció kiépítéséhez elengedhetetlen az alkalmankénti kézi annotálás (viselkedési állapotok, események jelölése).
  3. Kapcsolódó fejlesztési feladatok: kisebb kódolási feladatok a kutatási infrastruktúrához kapcsolódóan, például adatfeldolgozó szkriptek, videófeldolgozás, vizualizáció.


Elvárt tudás / készségek:

  • Aktív hallgatói jogviszony informatikai, mérnökinformatikai, bionikai vagy hasonló szakon (BSc vagy MSc).
  • Python programozási tapasztalat.
  • Érdeklődés a gépi tanulás / képfeldolgozás területe iránt. Önálló, megbízható munkavégzés.

Előnyt jelent: tapasztalat gépi tanulási keretrendszerekkel (PyTorch, TensorFlow), webfejlesztési ismeretek, computer vision tapasztalat (YOLO, OpenCV, MediaPipe), Linux ismeretek.


Munkavégzés helye: Budapest, XI.kerület , Kende utca 13-17.


Jelentkezés módja: Önéletrajzzal elektronikus úton: Dr. Nagy Ádám gyakorlati témavezető részére a @email, valamint „cc”-ben @email és a @email e-mail címen

-

ARCHÍV:

Elosztott Rendszerek Osztály

  • Kezdés: rugalmasan, a jelölttel egyeztetve
  • Időtartam: az egyetemi követelményeknek megfelelően
  • Munkavégzés helye: HUN-REN SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály, 1111 Bp. Lágymányosi utca
  • Jelentkezés határideje: -

A szakmai gyakorlat témája: TUDÁSGRÁFOK ÉPÍTÉSE ÉS FELHASZNÁLÁSA

Leírás:

A jelentkező futó hazai vagy európai projektjeink részfeladataiba tud bekapcsolódni, amelyet szakmai ismeretei és érdeklődése alapján közösen választunk ki. Lehetséges témák: dokumentumok, videók feldolgozása, tények kinyerése; egy tudásgráf gazdagítása új tényekkel; gráfvizualizációk generálása, tények helyességének ellenőrzése, stb.

Fontos számunkra, hogy a jelentkező motivált legyen komplex feladatok önálló megoldására, és hogy a szakmai mentorálásunk mellett legyen meg benne a proaktivitás is. A feladat elvégzéséhez szükséges lesz egy gráf-adatbázis megismerése, valamint LLM-ek programozott használata. Vizualizációs feladat esetén Javascript alapú rajzoló programkönyvtárakat is szükséges majd használni.

Fentiek alapján az alábbi technológiák egy megfelelő részhalmazának ismerete hasznos lehet: Python, Cypher, RDF, SPARQL, HTML, CSS, Javascript

Gyakorlatra jelentkezni önéletrajzzal Micsik Andrásnál lehet a micsik.andras@sztaki.hun-ren.hu, valamint cc: hr@sztaki.hun-ren.hu email címen.

Gépi Érzékelés Kutatólaboratórium

  • Időtartam: 4-8 hét
  • Munkavégzés helye: HUN-REN SZTAKI
  • Jelentkezés határideje: 2025.10.10.

A szakmai gyakorlat témája: Gépi látás algoritmusok adaptálása négylábú robotplatfomra

Feladatok:

  • Meglévő algoritmusok keretrendszerhez történő illesztése
  • Mérések elvégzése különböző szenzorokkal
  • Mért adatok annotálása
  • Demonstrációk fejlesztése
  • Implementálási feladatok

Elvárt tudás / készségek: Program nyelvek ismerete, elsősorban:

  • Python
  • C/C++
  • ROS
  • Docker

Előny: Gépi látással és mélytanuló hálózatokkal kapcsolatos ismeretek

Munkavégzés helye: Budapest, XI.kerület , Kende utca.

Jelentkezés módja: Önéletrajzzal elektronikus úton: Dr. Rózsa Zoltán gyakorlati témavezető részére a rozsa.zoltan@sztaki.hun-ren.hu valamint „cc”-ben a @email e-mail címen.

team