Hírek

Kerepesi Csaba, az MTA-SZTAKI Big Data Lendület Kutatócsoportjának kutatója a Semmelweis Egyetem Orvosi Vegytani Intézet kutatóival együttműködve a legújabb gépi tanulási módszereket használta fehérje transzlokáció meghatározására. Az eredményeket összefoglaló tanulmány a rangos "Nucleic Acids Research" című folyóiratban jelent meg "Translocatome: a novel resource for the analysis of protein translocation between cellular organelles" címmel.

Az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) genetika tanszéke és a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetének (MTA SZTAKI) kutatói gépi tanulásos algoritmus segítségével jellemezték az ember 20 ezer fehérjéjét, és meghatározták, hogy közülük melyek játszhatnak szerepet az öregedési folyamatokban.

Az MTA SZTAKI Big Data - Lendület Kutatócsoportjának kutatói (Kerepesi Csaba, Daróczy Bálint és Benczúr András) együttműködve az ELTE Genetikai Tanszék kutatóival (Sturm Ádám és Vellai Tibor) öregedést szabályozó emberi fehérjéket prediktáltak a legújabb gépi tanulási módszerek segítségével. Az eredményeket összefoglaló tanulmány a rangos "Scientific Reports" online folyóiratban jelent meg.